Публикации 2014-2023 гг.
1 Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН
Aкадемгородок, 50/28, Красноярск, 660036 Российская Федерация
2 ФГБУ «Рослесинфорг» «Востсиблеспроект»
ул. Н. К. Крупской, 42, Красноярск, 660062 Российская Федерация
E-mail: sfarber@ksc.krasn.ru, natalia_5791@mail.ru, lespres@post.kts.ru
Реферат
УДК 630*585
Фарбер С. К.1, Кузьмик Н. С.1, Брюханов Н. В.2 Погрешности дешифрирования лесов Приангарья методом классификации пикселей спутникового снимка // Сибирский лесной журнал. 2016. № 4. С. 56–67.
DOI: 10.15372/SJFS20150406
© Фарбер С. К., Кузьмик Н. С., Брюханов Н. В., 2016
Работа выполнена с целью выявления погрешностей метода дешифрирования лесов, основанного на автоматизированной классификации пикселей изображения по спектральной яркости. Дешифрирование произведено по спутниковому снимку Landsat 5 (август 2005 г.). Результаты дешифрирования сравнивали с данными массовой таксации – описаниями лесотаксационных выделов и планом лесонасаждений, окрашенным по преобладающим древесным породам. Площадь лесного участка 80.8 тыс. га, лесотаксационных выделов на участке около 2700, из них 573 выборочных; задано 10 кластеров классификации изображения. Обнаружено, что на уровне генерализации лесотаксационного выдела наблюдаются недопустимые погрешности в наименованиях категорий земель, лесных формаций и преобладающих пород древостоя. Поэтому дешифрирование лесных земель методом классификации спектральных яркостей пикселей спутникового снимка применимо только для мелкомасштабного картографирования. Включение в процесс дешифрирования пространственного анализа цифрового моделирования рельефа (ЦМР) позволяет повысить качество результатов. Страты местоположений формализованы посредством учета абсолютных высот местности, значений уклонов и экспозиций. Пространственный анализ выполнялся на основе данных Shuttle radar topography mission (SRTM). Полученные величины ошибок полноты древостоев, средних значений возраста и высот деревьев превышают нормативно установленные даже для наименее подробного 3-го разряда лесоустройства. При этом снижения величин ошибок с переходом к отдельным стратам местоположений не наблюдается. Наименование лесных земель, варьирование таксационных показателей насаждений не зависят от изображения на спутниковых снимках, поэтому представляется сомнительной сама возможность достижения требуемой точности дешифрирования методами классификации и преобразования изображений, в том числе с помощью нормализованного вегетационного индекса. Таким образом, использование методов классификации спутниковых изображений для инвентаризации лесов в их современном виде рекомендовать нельзя.
