Публикации 2014-2023 гг.
1 Ибаданский университет (University of Ibadan)
Ибадан, штат Ойо, 200284, Нигерия
2 Föra Forest Technologies Co.
ул. Калле Эдуардо Сааведра, 38, Сория, 42004 Испания
E-mail: ogana_fry@yahoo.com, jsaosho@yahoo.com, javier.gorgoso@fora.es
Реферат
УДК 630*228.7: 630*521.1/522.31
Ogana F. N.1, Osho J. S. A.1, Gorgoso-Varela J. J.2 Application of extreme value distribution for assigning optimum fractions to distributions with boundary parameters: an eucalyptus plantations case study (Огана Ф. Н.1, Ошо Дж. С. А.1, Горгозо-Варела Х. Х.2 Применение распределения экстремальных значений для определения оптимальных величин распределений с граничными параметрами: на примере плантаций эвкалипта) // Сибирский лесной журнал. 2018. № 4. С. 39–48 (на английском языке, реферат на русском).
DOI: 10.15372/SJFS20180405
© Огана Ф. Н., Ошо Дж. С. А., Горгозо-Варела Х. Х., 2018
Поиск оптимальных значений для определения граничных параметров в моделях распределения часто бывает время- и трудоемким. Точность распределения зависит от заданных значений граничных параметров. В этом исследовании мы применили распределения экстремальных значений, полученные из обобщенного экстремального значения (ОЭЗ) при определении оптимальной константы для распределения с граничными параметрами. Для определения постоянных значений использовалось подсемейство ОЭЗ (тип 1) распределение Гумбеля, которое включало данные минимальных и максимальных диаметров и высот деревьев. Эффективность значений оценивалась пятью моделями распределений: логистической, Бурра XII, Дагума, Кумарасвами и Джонсона СВ. Функции распределения были подобраны по принципу максимального подобия по данным обмеров диаметров и высот деревьев, полученных на 90 пробных площадях, заложенных в насаждениях (плантациях) эвкалипта камальдульского Eucalyptus camaldulensis Dehn. Оценка моделей проводилась с использованием отрицательной логарифмической вероятности (-ΛΛ), критериев Колмогорова-Смирнова (K-S), Крамера фон Мизеса (W2), индекса ошибок Рейнольдса (EI) и средней квадратичной ошибки (MSE). Результат исследований показал, что производительность распределений была улучшена, особенно для распределения по высоте, по сравнению с другими постоянными значениями. Распределение Гумбеля может применяться всякий раз, когда устанавливается ограничение на параметры местоположения и масштаба моделей распределения.
