Публикации 2014-2023 гг.
1 Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН
Aкадемгородок, 50/28, Красноярск, 660036 Российская Федерация
2 Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр» СО РАН
Aкадемгородок, 50, Красноярск, 660036 Российская Федерация
Реферат
УДК 631.472:519.256
Пономарева Т. В.1, Краснощеков К. В.2 Принципы разработки базы данных «тепловые портреты почв» // Сибирский лесной журнал. 2020. № 5. С. 66–72.
DOI: 10.15372/SJFS20200507
© Пономарева Т. В., Краснощеков К. В., 2020
В работе рассматривается проблема классификации информации о почвах, ее структурирования и унифицирования с помощью создания баз данных (БД). Приведен обзор имеющихся глобальных, национальных почвенных БД. Отмечается актуальность создания региональных информационных почвенных систем, которые имеют большую научную и практическую значимость и позволяют систематизировать и представлять в удобном для пользователей формате имеющиеся сведения о почвенных свойствах. Представлено описание разработанной реляционной БД «Тепловые портреты почв», спроектированной в системе управления базами данных Microsoft Access, в основу которой положена концепция репрезентативных почвенных профилей. БД содержит информацию об особенностях структурной организации и тепловых свойствах естественных и техногенных почв Средней Сибири. Для создания БД использованы материалы морфологического описания, фотосъемки и наземной радиометрической съемки в тепловом диапазоне почвенных профилей, полученные авторами в ходе экспедиционных работ. Радиометрическая съемка почв выполнялась по авторской методике с помощью портативного тепловизора. Разработана структура проектируемой БД, ее содержание и атрибуты. В настоящий момент в БД включена информация о 20 почвенных профилях основных типов почв и техногенных поверхностных образований, распространенных на территории Средней Сибири. Процедура пополнения созданной БД новой информацией отличается простотой выполнения. Особенностью предлагаемой БД является наличие прикрепленных к описанию конкретного почвенного профиля фотоизображений и тепловых портретов, на которых отображается распределение температур и структурная организация почвенного профиля. Для каждого почвенного профиля рассчитаны температурные градиенты, характеризующие специфику теплофизических свойств органогенных и минеральных горизонтов. Перспективой развития БД является пополнение результатами радиометрической съемки, проведенной в разные сезоны года и в разных условиях почвообразования. Таким образом, содержащиеся в БД материалы могут использоваться для оценки временной и пространственной изменчивости почв в результате воздействия естественных и антропогенных факторов.
Текст статьи
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ (REFERENCES)
Апарин Б. Ф., Сухачева Е. Ю. Классификация городских почв в системе Российской и международной классификации почв // Бюлл. почв. ин-та им. В. В. Докучаева. 2015. № 79. С. 53–72 [Aparin B. F., Sukhacheva E. Yu. Klassifikaciya gorodskikh pochv v sisteme Rossiyskoy i mezhdunarodnoy klassifikacii pochv (Classification of urban soils in Russian soil classification system and international classification of soils) // Byull. Pochv. in-ta im. V. V. Dokuchaeva (Bull. Dokuchaev Soil Inst.). 2015. N. 79. P. 53–72 (in Russian with English abstract)].
Белоусова Н. И., Мешалкина Ю. Л., Васенев И. И. Типы почвенных атрибутивных баз данных // Почвоведение. 2013. № 10. С. 1214–1221 [Belousova N. I., Meshalkina Yu. L., Vasenev I. I. Tipy pochvennykh atributivnykh baz dannykh (Types of soil attributive databases) // Pochvovedenie (Soil Sci.). 2013. N. 10. P. 1214–1221 (in Russian with English abstract)].
Вейскас Д. Эффективная работа с Microsoft Access. СПб: «Питер Пресс», 2006. 856 с. [Veyskas D. Effektivnaya rabota s Microsoft Access (Effective work with Microsoft Access). St. Petersburg: «Piter Press», 2006. 856 p. (in Russian)].
Давлетшина М. Р. Вопросы разработки базы данных «Почвы Башкортостана» // Вестн. Оренбург. гос. ун-та. 2011. № 12 (131). С. 62–64 [Davletshina M. R. Voprosy razrabotki bazy dannykh «Pochvy Bashkortostana» (Issues of developing the database «Soils of Bashkortostan») // Vestn. Orenburg. gos. un-ta (Bull. Orenburg St. Univ.). 2011. N. 12 (131). P. 62–64 (in Russian with English abstract)].
Дюкарев А. Г. Ландшафтно-динамические аспекты таежного почвообразования в Западной Сибири. Томск: Изд-во науч.-техн. лит-ры, 2005. 283 с. [Dyukarev A. G. Landshaftno-dinamicheskie aspekty taezhnogo pochvoobrazovaniya v Zapadnoy Sibiri (Landscape-dynamic aspects of taiga soil formation in the Western Siberia). Tomsk: Izd-vo nauch.-tekhn. lit-ry. (Publ. House Sci. Tech. Lit.), 2005. 283 p. (in Russian)].
Колесникова В. М., Алябина И. О., Воробьева Л. А., Молчанов Э. Н., Шоба С. А., Рожков В. А. Почвенная атрибутивная база данных России // Почвоведение. 2010. № 8. С. 899–908 [Kolesnikova V. M., Alyabina I. O., Vorobyeva L. A., Molchanov E. N., Shoba S. A., Rozhkov V. A. Pochvennaya atributivnaya baza dannykh Rossii (Soil attribute database of Russia) // Pochvovedenie (Soil Sci.). 2010. N. 8. P. 899–908 (in Russian with English abstract)].
Пономарева Т. В., Пономарев Е. И. Способ выявления и картирования структуры почвенного профиля методом съемки в инфракрасном диапазоне спектра. Патент на изобретение RU 2660224. 2018. Бюл. № 19. 10 с. [Ponomareva T. V., Ponomarev E. I. Sposob vyyavleniya i kartirovaniya struktury pochvennogo profilya metodom syemki v infrakrasnom diapazone spektra. Patent na izobretenie RU 2660224 (Method for identifying and mapping the structure of the soil profile by survey in the infrared spectrum. Patent for invention RU 2660224). 2018. Bull. N. 19. 10 p. (in Russian)].
Хитров Н. Б. Подход к ретроспективной оценке состояния почв во времени // Почвоведение. 2008. № 8. С. 899–912 [Khitrov N. B. Podkhod k retrospektivnoy otsenke sostoyaniya pochv vo vremeni (An approach for a retrospective assessment of soils changes) // Pochvovedenie (Soil Sci.). N. 8. P. 899–912 (in Russian with English abstract)].
Шишов Л. Л., Тонконогов В. Д., Лебедева И. И., Герасимова М. И. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с. [Shishov L. L., Tonkonogov V. D., Lebedeva I. I., Gerasimova M. I. Klassifikatsiya i diagnostika pochv Rossii (Classification and diagnostics of Russian soils). Smolensk: Oykumena, 2004. 342 p. (in Russian with English summary)].
Шоба С. А., Алябина И. О., Колесникова В. М., Молчанов Э. Н., Рожков В. А., Столбовой В. С., Урусевская И. С., Шеремет Б. В., Конюшков Д. Е. Почвенные ресурсы России. Почвенно-географическая база данных. М.: ГЕОС, 2010. 128 с. [Shoba S. A., Alyabina I. O., Kolesnikova V. M., Molchanov E. N., Rozhkov V. A., Stolbovoy V. S., Urusevskaya I. S., Sheremet B. V., Konyushkov D. E. Pochvennye resursy Rossii. Pochvenno-geograficheskaya baza dannykh (Soil resources of Russia. Soil-geographical database). Moscow: GEOS, 2010. 128 p. (in Russian)].
Khitrov N. B. An approach for a retrospective assessment of soils changes // Euras. Soil Sci. 2008. V. 41. N. 8. P. 793–804 (Original Rus. text © N. B. Khitrov. 2008, publ. in Pochvovedenie. 2008. N. 8. P. 899–912).
Kolesnikova V. M., Alyabina I. O., Vorobeva L. A., Molchanov E. N., Shoba S. A., Rozhkov V. A. Soil attribute database of Russia // Euras. Soil Sci. 2010. V. 43. N. 8. P. 839–847 (Original Rus. text © V. M. Kolesnikova, I. O. Alyabina, L. A. Vorobyeva, E. N. Molchanov, S. A. Shoba, V. A. Rozhkov. 2010, publ. in Pochvovedenie. 2010. N. 8. P. 899–908).
Nemesa A., Schaapb M. G., Leij F. J., Wösten J. H. Description of the unsaturated soil hydraulic database UNSODA version 2.0 // J. Hydrol. 2001. V. 251. Iss. 3–4. Р. 151–162.
