RU EN

Меню страницы:

Публикации 2020 года

Ключевые слова:
инвентаризация, селекционно-семеноводческие объекты хвойных пород, космические снимки Pleiades, визуальное дешифрирование
Страницы:
97–105

Реферат

УДК 528.8+630

Дубовик Д. С.1, 2, Тараканов В. В.1, 3 Мониторинг состояния архивных и лесосеменных плантаций хвойных пород с помощью спутниковых данных Pleiades сверхвысокого разрешения // Сибирский лесной журнал. 2020. № 4. С. 97–105.

DOI: 10.15372/SJFS20200411

© Дубовик Д. С., Тараканов В. В., 2020

В Российской Федерации созданы тысячи гектаров лесосеменных и архивно-маточных плантаций плюсовых деревьев. Их инвентаризация и мониторинг могут осуществляться с применением спутниковых снимков сверхвысокого разрешения. Цель работы заключалась в апробации такого подхода на основе данных Pleiades 1А, оптимальных по соотношению «цена/качество», для инвентаризации и оценки состояния насаждений архивных и лесосеменных плантаций хвойных пород, сконцентрированных на площади около 200 га селекционного питомника АО «Бердский лесхоз» (Искитимский район Новосибирской области). Инвентаризация осуществлялась на основе визуального дешифрирования синтезированных мультиспектральных изображений с увеличенным за счет панхроматического канала разрешением, с учетом паспортных и других данных на территорию питомника. Для контроля результатов визуального дешифрирования осуществлялась выборочная натурная инвентаризация. Проведено сравнение яркостей пикселей исходного мультиспектрального изображения в центральных частях крон различных деревьев и не закрытых кронами участков плантаций. Полученные результаты иллюстрируют возможность выявления здоровых экземпляров культивируемой породы, а также выпавших и замещенных лиственным самосевом деревьев. Изложенный подход может использоваться для оперативного дистанционного мониторинга архивных и лесосеменных плантаций хвойных пород.

Текст статьи


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ (REFERENCES)

Богданов А. П., Алешко Р. А., Шошина К. В., Демиденко С. А. Использование материалов детальной спутниковой съемки для таксации лиственницы сибирской в Архангельской области // ИВУЗ. Лесн. журн. 2016. № 1 (349). С. 74–82 [Bogdanov A. P., Aleshko R. A., Shoshina K. V., Demidenko S. A. Ispol’zovanie materialov detal’noy sputnikovoy s’emki dlya taksatsii listvennitsy sibirskoy v Arkhangelskoy oblasti (Use of the materials of close mapping satellite acquisition for the Siberian larch assessment in the Arkhangelsk region) // IVUZ. Lesn. zhurn. (Lesnoy Zhurnal. Rus. For. J.) 2016. N. 1 (349). P. 74–82 (in Russian with English abstract)].

Болонин И. П., Кулаков В. Е., Роговцев Р. В. Инвентаризация объектов ЕГСК в лесном фонде Новосибирской и Омской областей // Хвойные бореальной зоны. 2010. Т. 27. № 1–2. С. 43–45 [Bolonin I. P., Kulakov V. E., Rogovtsev R. V. Inventarizatsiya ob’ektov EGSK v lesnom fonde Novosibirskoy i Omskoy oblastey (The conifer tree genetic and breeding program (CTGBP) in the forest resources of the Novosibirsk and the Omsk regions) // Khvoynye boreal’noy zony (Coniferous of the Boreal Zone). 2010. V. 27. N. 1–2. P. 43–45 (in Russian with English abstract)].

Виноградов Б. В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. М.: Наука, 1984. 320 с. [Vinogradov B. V. Aerokosmicheskiy monitoring ekosistem (Aerospace ecosystem monitoring). Moscow: Nauka, 1984. 320 p. (in Russian)].

Ильючик М. А., Цай С. С. Использование материалов ДЗЗ в лесоустройстве // Геоматика. 2013. № 4. С. 59–63 [Ilyuchik M. A., Tsay S. S. Ispol’zovanie materialov DZZ v lesoustroystve (Using remote sensing in forest inventory) // Geomatika (Geomatics). 2013. N. 4. P. 59–63 (in Russian with English abstract)].

Кобельков М. Е. Лесное семеноводство на пороге перемен // Лесная Россия. Лесное семеноводство. 2008. № 9. С. 4–8 [Kobel’kov M. E. Lesnoe semenovodstvo na poroge peremen (Forest seed production on the threshold of change) // Lesnaya Rossiya. Lesnoe semenovodstvo (Forest Russia. Forest seed production). 2008. N. 9. P. 4–8 (in Russian)].

Хабаров Д. А., Адиев Т. С., Попова О. О., Чугунов В. А., Кожевников В. А. Анализ современных технологий дистанционного зондирования Земли // Моск. экон. журн. 2019. № 1. С. 181–190 [Khabarov D. A., Adiev T. S., Popova O. O., Chugunov V. A., Kozhevnikov V. A. Analiz sovremennykh tekhnologiy distantsionnogo zondirovaniya Zemli (Analysis of modern technologies for remote sensing of the Earth) // Mosk. ekon. zhurn. (Moscow Econ. J.). 2019. N. 1. P. 181–190 (in Russian with English abstract)].

Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы. М.: Техносфера, 2008. 312 с. [Chandra A. M., Gosh S. K. Distantsionnoe zondirovanie i geograficheskie informatsionnye sistemy (Remote sensing and geographic information systems). Moscow: Tekhnosfera (Technosphere). 2008. 312 p. (in Russian)].

Alganci U., Sertel E., Kaya S. Determination of the olive trees with object based classification of Pleiades satellite image // Int. J. Environ. Geoinformatics. 2018. V. 5. Iss. 2. P. 132–139.

Gomes M. F., Maillard P. Detection of tree crowns in very high spatial resolution images // Environ. Appl. Rem. Sens. Chapter 2. INTECH, 2016. P. 41–71.


Вернуться к списку статей