Статьи 2024 г.
Институт леса им. В. Н. Сукачева СО РАН – обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН
Aкадемгородок, 50/28, Красноярск, 660036 Российская Федерация
E-mail: lsr@ksc.krasn.ru, kazaryan.lk@ksc.krasn.ru, katewood@inbox.ru
Реферат
УДК 543.421/424+632.03
Лоскутов С. Р., Казарян Л. К., Тютькова Е. А. Инфракрасная Фурье-спектроскопия биотического повреждения хвои сосны обыкновенной // Сибирский лесной журнал. 2024. № 6. С. 25–30.
DOI: 10.15372/SJFS20240604
EDN: …
© Лоскутов С. Р., Казарян Л. К., Тютькова Е. А., 2024
Глобальное изменение климата, техногенное загрязнение, развитие эпифитотий и массовое размножение насекомых-вредителей являются причиной возникновения фитопатологического состояния насаждений видов древесных. Пониманию механизмов развития патологии элементов строения дерева (в частности, листьев) способствует молекулярно-аналитический подход в исследовании тестируемого органа растения. Такой подход реализован нами на примере сравнительного исследования здоровой и поврежденной хвои Pinus sylvestris L. из пригородных насаждений с помощью ИК-Фурье спектроскопии. В основу анализа ИК-спектров здоровой и поврежденной хвои положен метод сравнения отношений интенсивности полос поглощения на характеристических (для связей, функциональных групп, типа их колебаний) частотах. Отнесение полос поглощения осуществлено по литературным данным. С целью сравнения поврежденных образцов хвои с контролем рассчитаны отношение интенсивности полос поглощения для I1375/2900, I1695/1647, I1506/898, I1564/1550, I1695/1533, I1447/1369, I1654/1730, I1728/1477, I2920/1600, I3040/1600, I3040/1508, I1512/894 (подстрочные индексы указывают для каких волновых чисел рассчитывались отношения интенсивности поглощения). Анализ массива ИК-спектров хвои по этому методу показал качественные и количественные отличия молекулярно-структурных показателей здоровой и поврежденной хвои (хвои с усыханием кончиков и с пятнистым хлорозом).
Текст статьи
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ (REFERENCES)
Методы исследования древесины и ее производных: учеб. пособ. / Под ред. Н. Г. Базарновой. Барнаул: Алтай. гос. ун-т, 2002. 160 с. [Metody issledovaniya drevesiny i ee proizvodnykh: ucheb. posob. / pod red. N. G. Bazanovoy (Methods for studying wood and its derivatives: tutorial / N. G. Bazarnova (Ed.). Barnaul: Altai. gos. un-t (Altai St. Univ.), 2002. 160 p. (in Russian)].
Оболенская А. В., Ельницкая З. П., Леонович А. А. Лабораторные работы по химии древесины и целлюлозы. М.: Экология, 1991. 320 с. [Obolenskaya A. V., El’nitskaya Z. P., Leonovich A. A. Laboratornye raboty po khimii drevesiny i tsellyulozy (Laboratory work on the chemistry of wood and cellulose). Moscow: Ekologiya (Ecology), 1991. 320 p. (in Russian)].
Тарасевич Б. Н. ИК спектры основных классов органических соединений. Справ. мат-лы. М.: МГУ, 2012. 54 с. [Tarasevich B. N. IK spektry osnovnykh klassov organicheskikh soedineniy. Sprav. mat-ly (IR spectra of the main classes of organic compounds. Ref. materials). Moscow: MGU (Moscow St. Univ.), 2012. 54 p. (in Russian)].
Báder M., Németh R., Sandak J., Sandak A. FTIR analysis of chemical changes in wood induced by steaming and longitudinal compression // Cellulose. 2020. V. 27. Iss. 3. P. 6811–6829.
Popescu C. M., Popescu M. C., Vasile C., Singurel G. Degradation of lime wood painting supports ii. Spectral characterisation // Cellulose Chem. Technol. 2006. V. 40. N. 8. P. 649–658.
Popescu C. M., Popescu M. C., Singurel G., Vasile C., Argyropoulos D. S., Willfor S. Spectral characterization of eucalyptus wood // Appl. Spectroscopy. 2007. V. 61. N. 11. P. 1168 –1177.
Rana R., Müller G., Naumann A., Polle A. FTIR spectroscopy in combination with principal component analysis or cluster analysis as a tool to distinguish beech (Fagus sylvatica L.) trees grown at different sites // Holzforschung. 2008. V. 62. Iss. 5. Р. 530–538.
Tinti A., Tugnoli V., Onora S., Francioso O. Recent applications of vibrational mid-Infrared (IR) spectroscopy for studying soil components: a review // J. Central Europ. Agr. 2015. V. 16 Iss. 1. Р. 1–22.
